010-82092128 English

集团概况

加入我们

联系我们
合享:人工智能激活科技情报价值

自1950年代人工智能(AI)作为一门学科正式问世以来,专家系统、机器学习、深度学习都曾先后引领过这门科学的技术浪潮。历经几次浮沉,到了2017年,随着人工智能商业化、产品化应用程度的不断加深,“人工应用智能元年已经到来”成为了媒体们送给人工智能飞跃式发展的时期的新标签。

不可否认,如今的人工智能技术正呈现出井喷式的发展现状。从工业到生活,人工智能正在变得无处不在。

在全球范围内,涉足人工智能的公司已超过两千五百家。在中国,从顶层设计、到应用探索的多维应用,也已经将人工智能推到了全新的高度。中国信息通信研究院发布的《2018全球人工智能产业地图》中的数据显示,中国的人工智能企业数量已经接近1500家,在全球市场排名第二,俨然已经是全球人工智能发展的高地。

纵观科技的演进历史,很难找到如人工智能技术一般发展如此多元的技术。在基础技术领域,国内蓬勃发展的大数据和云计算技术,为人工智能的飞速发展提供了坚实的基础和助推力。而在应用技术维度,在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、人脸识别、指纹识别、智能搜索、语言和图像理解等众多领域,更是蓬勃发展,一大批优秀的企业应运而生。智能化的发展趋势,正引领着每一家创新型公司向未来迈进。

在科技大数据领域,也有这样一家公司,在人工智能与数据深度融合的道路上,不断探索前进。作为专利大数据的拥有者,合享汇智集团如今正在做的事儿,就是将AI技术不断应用于自身的大数据平台中,在探索“AI+IP”的尝试中,开创发展新模式。

就如合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣所说:“人工智能的基础还是大数据,所谓人工智能、数据挖掘其实都是建立在大数据基础之上,合享正在做的,就是整合全球知识产权、科技信息相关的大数据搭建一个AI平台。”

合享大数据平台,不仅在规模与深度方面不断扩大、深挖,而且在安全方面进行了全方位加固,全部服务器本土部署,消除了很多安全隐患。

数据处理中的AI技术

在数据规模方面,合享汇智整合了自1782年以来全球1.2亿件专利数据,并以每48小时完成一次数据更新的频率对数据库进行扩充。不仅如此,合享围绕专利数据,企业工商信息、注册信息、股权关系数据,专利的法律有效性、审查、诉讼、转让、许可、海关复审翻译数据、题录、说明书、权利要求、申请人信息等一系列相关信息都加载到平台数据库中。面对庞大的数据信息处理需求,合享集中了数百台高性能、大容量服务器,以每秒处理上千个检索、计算、分析任务的吞吐量在后台运行。

庞大的数据资源自然为AI技术的深度应用提供了生长的沃土,伴随着合享工程师们不遗余力地探索开发,迄今,合享已经成功将AI技术植入语义检索、价值度计算、智能聚类、3D沙盘、图像识别等多个应用模块中。

智能语义检索

语义检索,是搜索引擎中目前常见的一种检索方式。传统的语义检索更偏向于基于概率统计的文章级、词级的共现计算。 “比如搜索‘电脑'一词,如果搜索结果是显示器、硬盘、CPU、计算机,那么都是语义相关的。如果结果是苹果、香蕉、鸡蛋,那明显是不相关的。topic model等传统语义模型大多是以向量、矩阵计算为基础,因为电脑、硬盘经常在一起出现,它将一个词、一篇文章表示成数学向量或矩阵,再计算向量与向量之间的距离,向量夹角越小,则越相关。那么用数学向量表示词或者文章,能否说明语义检索引擎就理解了词或者文章呢?对于汽车一词,人的理解是对汽车的颜色、样式、性能、使用场景的综合理解。而在专利里,车辆包含哪些组件,组件与组件的关系是什么,其实是抽象的知识体系,是结构化的,不是一个数学向量就能表示的。”姜庭欣说。

合享的大数据平台对数据进行了全结构化, 目前incoPat开放的线上字段有240个。后台字段已经达到300余个,会逐步开放到线上供用户使用。基于数据的全结构化,合享建立了自己的知识图谱,包含10亿节点,平台中所有的专利都可以通过节点与节点进行连接。比如灯这个概念,汽车包含灯,灯泡是灯,灯包含灯丝,灯丝与外壳又有关系,这就是节点与节点之间的关联匹配,这样的匹配已经不是概率级别的模糊匹配,它的精确度更高 。计算技术A与技术B的相似度时,传统语义检索给出的0.9分的相似度和0.91分的相似度到底有何区别,是无法解释清楚的。而在合享大数据平台的AI计算中,可以清楚的解释两篇专利的相同点和不同点。

图形检索

作为AI的另一项重要应用,图形检索技术也被合享应用在外观设计专利检索中。利用AI的图形检索技术,用户只需要在检索平台上传图片,选择相关技术领域,机器就可以自动进行筛选,并按照接近程度进行排序,大大提高了外观设计专利文件检索的效率。

3D沙盘&全景展现

3D专利沙盘是合享推出的专利战略分析的高级工具。用户在3D专利沙盘中进行模拟推演,可以快速聚焦专利布局的热点,掌握竞争对手的研发方向和专利布局,提升自身的专利质量和市场竞争力。

利用三维地形图展示技术的竞争态势,地形根据专利的分布自动形成,波峰代表技术密集区,波谷代表技术空白点。不同的专利申请人以不同颜色标记,用以清晰展示竞争态势。每个点代表一件专利,各点间的距离越近,表明技术的相关度越高。

图片1.png

在人工智能不断融入的同时,合享也十分注重数据的安全性。为了保障数据平台的高效稳定运行,合享从网络安全、数据安全、业务安全、系统安全等方面做了全方位加固,购买自己的服务器,不租用云空间,采用系统本土部署等一系列措施就是为了更大限度的保障数据安全,为AI技术在平台上的发展提供安全的成长环境。

谈到AI技术的发展,姜庭欣表示,AI目前尚处在发展初期,还有很大的研发前景。合享目标正致力于意向性的研究,期望在表征能力与内在解释能力上取得更大突破。合享的目标就是通过AI技术的不断融入深化,助力用户提高创新效率,提升竞争力,锁定新兴市场商业机会。

 

微信扫一扫 关注我们